{"id":554972,"date":"2024-11-05T18:07:35","date_gmt":"2024-11-05T18:07:35","guid":{"rendered":"https:\/\/pdfstandards.shop\/product\/uncategorized\/vdi-6224-blatt-1\/"},"modified":"2024-11-05T18:07:35","modified_gmt":"2024-11-05T18:07:35","slug":"vdi-6224-blatt-1","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/pdfstandards.shop\/product\/publishers\/din\/vdi-6224-blatt-1\/","title":{"rendered":"VDI 6224 Blatt 1"},"content":{"rendered":"
Bionische Optimierungsverfahren wurden schon in vielen industriellen Bereichen erfolgreich eingesetzt, haben aber noch immer gro\u00dfes Anwendungspotenzial. Evolutionsstrategien sind robuste Optimierungsalgorithmen, die sich nach dem Vorbild der biologischen Evolution zur Verbesserung von Prozessen und Produkten bei unterschiedlichsten Fragestellungen eignen und mit Erfolg in jeder Firma angewandt werden k\u00f6nnen. Evolution\u00e4re Algorithmen verwenden die Prinzipien der Variation (Mutation und Rekombination) und Selektion, iterativ ausgef\u00fchrt in einer Evolutionsschleife, zum Evolvieren neuer L\u00f6sungen mit dem Ziel der Systemverbesserung und Optimierung. Hierbei liefert die Variation das genetische Material (Diversit\u00e4t) und die Selektion gibt der Evolution die (gew\u00fcnschte) Richtung. Die algorithmische Umsetzung des Darwinschen Evolutionsparadigmas kann auf verschiedene Art und Weise erfolgen und unterscheidet sich unter anderem auch in dem Grad, wie die biologische Maschinerie nachgebildet wird. Mithilfe dieser Richtlinie k\u00f6nnen Optimierungsprobleme gel\u00f6st werden, f\u00fcr die keine Standardl\u00f6sungen oder Algorithmen bekannt sind, f\u00fcr die Standardl\u00f6sungen oder Algorithmen nicht den gew\u00fcnschten Erfolg bringen oder deren L\u00f6sung mit herk\u00f6mmlichen Verfahren absehbar zu aufwendig erscheinen.*www.vdi.de\/6224<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Bionische Optimierung – Evolution\u00e4re Algorithmen in der Anwendung<\/b><\/p>\n\n\n
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